Un ejemplo simple lo puede proporcionar una idea de la diversidad de posibilidades de optimizarse un sistema en función de algún interés específico. Podemos estar interesados en la síntesis de determinada sustancia. En estas circunstancias la elección de una propiedad a ser optimizada o función objetivo recaerá naturalmente sobre la cantidad de sustancia a ser produzida. Se puede especificar la masa o la concentración de material producido. Sin embargo, la producción de este material dependerá de diferentes factores o propiedades, tales como: concentración de los reactivos que participan en la síntesis, temperatura, presión, pH, etc. Para obtenerse un rendimiento máximo, deveriamos escoger todas las propiedades necesárias para describir el sistema y buscar ajustarlas hasta obtener la mayor masa o concentración de la sustáncia de interés. Sin embargo, podemos considerar que algunas de esas propiedades no deben interferir significativamente en el resultado final y en consecuencia, con la finalidad de obtener resultados significativos más rapidamente (lo también podria ser considerado como un proceso a ser optimizado), seleccionariamos apenas un conjunto restringido de propiedades que creeriamos ser las responsables por la mayor o menor obtención del producto deseado.

Este ejemplo, puede ser considerado típico para una optimización en un trabajo de investigación. La función objetivo fue definida rapidamente y el aspecto de interés en este proceso corresponde a obtener un resultado final único, en el caso, la mayor cantidad posible del producto deseado. Pero, la elección de esta función puede también volverse un factor extremamente complejo.En la elección de la función objetivo se debe tener en cuenta, no solamente la obtención del producto deseado, sino también debe minimizar los costos de produción. Estos costos dependen del precio de los reactivos a ser utilizados en la síntesis, el costo de la energia eléctrica utilizada, el transporte de la materia prima desde la fuente hasta la indústria, el tiempo de preparación del producto, etc. La correlación de todos estos factores a través de una expresión matemática puede constituir una función objetivo y se puede notar que no debe ser fácil unir todos estos parámetros en una sóla expresión.

De esta forma, en diferentes circunstancias se acostumbra decir, que "teoricamente" podemos solamente indicar la región donde se encuentra la situación deseada en la "práctica". El término teoricamente refleja única y exclusivamente nuestra incapacidad de representar inequivocamente todos los factores que controlan los intereses involucrados en un proceso de optimización.

Dentro de las actividades habituales con las que los químicos se enfrentan, podemos considerar los siguientes casos relacionados con la optimización de parámetros experimentales[3]:

1)Desarrollo de los Métodos
En el desarrollo de nuevos métodos analíticos y en el mejoramiento o adaptación de los métodos ya establecidos, se estudian los factores que demuestran efecto significativo sobre la respuesta del sistema y que pueden ser ajustados para mejorar los resultados del método (por ejemplo, aumentar a sensibilidad, disminuir reacciones paralelas y mejorar separaciones entre señales analíticas).

2)Instrumentación
Para que sea obtenido el mejor resultado, instrumentos analíticos complejos deben estar perfectamente calibrados a través de un procedimiento que involucre el ajuste de vários parámetros instrumentales hasta que la mejor resposta sea obtenida.

3)Tratamiento de Datos
Cuando se ajustan datos experimentales a un determinado modelo matemático conocido, las variables de la ecuación teórica son ajustadas hasta que los valores calculados, según el modelo, se aproximen lo máximo posible de los valores experimentales.

4) Desarrollo de productos
El ejemplo discutido en el texto introductorio demuestra esta posibilidad de optimización.